2023-11-28
“数理讲堂”2023年第52期:A General M-estimation Theory in Semi-Supervised Framework
主题:A General M-estimation Theory in Semi-Supervised Framework时间:11月29日9:00地点:腾讯会议:438-014-7163主持人:姜荣教授报告人简介:宋珊珊博士,目前在香港中文大学统计系做博士后研究员。在此之前,她在2020年于上海财经大学取得博士学位。宋博士的研究方向包括大数据分析,半监督学习,统计机器学习。相应成果已发表在JASA,CJS,Fundamental Research等期刊。讲座简介:We study a class of general M-estimators in the semi-supervised setting, wherein the data are typically a combination of a relatively small labeled dataset and large amounts of unlabeled data. A new estimator, which efficiently uses the useful information contained